ApkDownload

Statistics Learning for Data Science - vital terms APK

نسخه کنونی 1.1 for Windows
به روز شده 2020-08-26

اطلاعات

نسخه 1.1 (#2)

به روز شده 2020-08-26

اندازه پرونده APK 1.6 MB

نسخه Android مورد نیاز Android 4.1+ (Jelly Bean)

برنامه نویس Concept Apps World

رده آموزش (برنامه)

ID com.androidassist.datascience.statisticslearning

یادداشت های توسعه دهنده شرایط مفید آماری را برای علم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بیاموزید

تصویر نماگرفت

برای دیدن اندازه اصلی روی عکس کلیک کنید

قابلیت های جدید

تازه چه خبر در Statistics Learning for Data Science - vital terms 1.1 است

Hypothesis explained more including
Types of Hypothesis :
Null hypothesis
Alternate hypothesis

شرح

علوم داده ، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حال حاضر روزهایی است که بیشترین تقاضا را دارند و آینده نیز در این بخش روشن است.
آمار بخش اساسی برای شروع یادگیری در این زمینه است.
اصطلاحاتی که در آمار استفاده می شود برای مبتدیان بسیار عجیب و دشوار است ، بنابراین ما تمام تلاش خود را برای توضیح این اصطلاحات به زبان بسیار آسان برای افراد تازه کار ، متوسط ​​یا پیشرفته در زمینه های Data Science ، Machine Learning ، AI انجام دادیم.
در اینجا ما عبارات بسیاری را که در آمارهایی مانند:
& # 10020؛ فرضیه ها
& # 10020؛ روش های کمی
& # 10020؛ روش های کیفی
& # 10020؛ متغیرهای مستقل و وابسته
& # 10020؛ متغیرهای پیش بینی کننده و نتیجه
& # 10020؛ متغیرهای طبقه ای
& # 10020؛ متغیر دودویی
& # 10020؛ متغیر اسمی
& # 10020؛ متغیر معمولی
& # 10020؛ متغیر مداوم
& # 10020؛ متغیر فاصله
& # 10020؛ متغیر نسبت
& # 10020؛ متغیر گسسته
& # 10020؛ متغیرهای مخدوش کننده
& # 10020؛ خطای اندازه گیری
& # 10020؛ اعتبار و اعتماد
& # 10020؛ دو روش جمع آوری داده ها
& # 10020؛ انواع تغییر
& # 10020؛ تنوع غیر سیستماتیک
& # 10020؛ تنوع سیستمی
& # 10020؛ توزیع فرکانس
& # 10020؛ میانگین
& # 10020؛ میانه
& # 10020؛ حالت
& # 10020؛ پراکندگی در توزیع داده ها
& # 10020؛ دامنه
& # 10020؛ دامنه بین بخشی
& # 10020؛ یک چهارم
& # 10020؛ احتمال
& # 10020؛ انحراف معیار

اگر می خواهید شغل خود را در این زمینه بسازید ، در بالا شرایط لازم برای به دست آوردن فرصتهای شغلی بهتر برای شما بسیار مهم است.
این اصطلاحات با جزئیات زیادی در کتاب ها یا اینترنت توضیح داده شده است ، و مردم دوست ندارند آنقدر بخوانند ، آنها می خواهند چیزهایی را با چند کلمه درک کنند و این همان چیزی است که ما در اینجا با مثال هایی سعی کردیم ، اگر احساس می کنید جزئیات بیشتری می خواهید لطفاً پیشنهادات خود را به ما ارائه دهید و ما برنامه خود را بهبود خواهیم بخشید.

اساساً علوم داده است -

همچنین به عنوان علم داده محور شناخته می شود. روشها ، الگوریتم های علمی ، الگوریتم هایی برای استخراج دانش یا بینش از قالب های مختلف داده ها از قبیل ساختاری (برگه های قبلی) یا بدون ساختار (مانند تصاویر ، فیلم ها).

رأی و نظرات

رتبه: 5.0 / 5 · Less than 100 رأی

(*) مورد نیاز است

نسخه های قبلی

Statistics Learning for Data Science - vital terms 1.1 APK (#2, 1.6 MB)