ApkDownload

Learn Data Modeling with DAX APK

نسخه کنونی 1.1 for Windows
به روز شده 2018-02-10

اطلاعات

نسخه 1.1 (#2)

به روز شده 2018-02-10

اندازه پرونده APK 11.3 MB

نسخه Android مورد نیاز Android 4.0+ (Ice Cream Sandwich)

برنامه نویس Free Book Apps

رده کتاب‌ها و منابع (برنامه)

ID com.BigDataandAnalytics.data_modeling_with_dax

یادداشت های توسعه دهنده اطلاعات مدل سازی، DAX

تصویر نماگرفت

برای دیدن اندازه اصلی روی عکس کلیک کنید

قابلیت های جدید

تازه چه خبر در Learn Data Modeling with DAX 1.1 است

In this App, you will learn data modeling and analysis using DAX, based on the Power Pivot data model. As you proceed, you will learn about the different facets of Power Pivot, DAX and DAX functions in data modeling and analysis. By the end of the tutorial, you will be able to perform data modeling and analysis with DAX for any context at hand.

شرح

توابع DAX نقش مهمی در استفاده از DAX برای مدل سازی داده ها و گزارش بازی کند. این یک تابع داخلی ارائه شده در زبان DAX که کمک می کند تا به شما در انجام محاسبات داده معمول مورد استفاده در مدل داده است. در این آموزش، شما مدل سازی داده ها و تجزیه و تحلیل با استفاده از DAX یادگیری، بر اساس مدل و داده های محوری. شما به عنوان ادامه، شما در مورد جنبه های مختلف قدرت محوری، DAX و توابع DAX در مدل سازی داده ها و تجزیه و تحلیل یاد بگیرند. در پایان این آموزش، شما قادر به انجام مدل سازی داده ها و تجزیه و تحلیل با DAX برای هر زمینه در دست باشد.

این آموزش برای تمام کسانی خوانندگان که به شدت در نرم افزار Excel بستگی دارد برای آماده سازی نمودارها، جداول، و گزارش های حرفه ای که شامل داده های پیچیده طراحی شده است. آن همه کسانی که خوانندگان که استفاده از نرم افزار Excel به طور منظم به تجزیه و تحلیل داده کمک خواهد کرد. حرفه ای که با استفاده از مدل سازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها برای گزارش دهی و اهداف تصمیم گیری را از این بهره مند شوند.

اگر با این آموزش، این یک ایده خوب این است که ابتدا از طریق آموزش های زیر بروید -

اکسل از PivotTables
اکسل قدرت محوری
DAX
توابع DAX

رأی و نظرات

رتبه: 1.0 / 5 · Less than 100 رأی

(*) مورد نیاز است

نسخه های قبلی

Learn Data Modeling with DAX 1.1 APK (#2, 11.3 MB)