Face Recognition APK

- Switch from building Tensorflow from source to using the Jcenter library
- Included optimized_facenet model and changed default settings to use TensorFlow by default

تشخیص چهره می تواند به عنوان یک چارچوب آزمون برای چند روش تشخیص چهره از جمله شبکه های عصبی با TensorFlow و کافه استفاده می شود.

این شامل الگوریتم های پردازش زیر است:
- خاکستری
- زراعت و اصلاح نباتات
- ترازبندی چشم
- تصحیح گاما
- تفاوت Gaussians
- عاقل-فیلتر
- محلی الگوی دودویی
- بافتنگار برابری (تنها می تواند مورد استفاده قرار گیرد اگر سیاه و سفید استفاده شده است بیش از حد)
- تغییر اندازه

شما می توانید از روش های استخراج ویژگی و طبقه بندی زیر را انتخاب کنید:
- Eigenfaces با نزدیکترین همسایه
- تصویر شکل دهی مجدد با ماشین بردار پشتیبان
- TensorFlow با SVM یا KNN
- کافه با SVM یا KNN

کتابچه راهنمای می توان در اینجا یافت https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER٪20MANUAL.md

در حال حاضر تنها به دستگاه های armeabi-v7a و به سمت بالا پشتیبانی می شوند.

برای بهترین تجربه را در حالت تشخیص چرخش دستگاه به سمت چپ.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

اگر شما می خواهید به استفاده از مدل Tensorflow Inception5h، آن را دانلود از اینجا:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

سپس فایل "tensorflow_inception_graph.pb" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / TensorFlow" کپی

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:
تعداد طبقات: 1001 (مربوط نیست که ما آخرین لایه استفاده کنید)
اندازه ورودی: 224
میانگین تصویر: 128
اندازه خروجی: 1،024
لایه ورودی: ورودی
لایه خروجی: avgpool0
فایل مدل: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
اگر شما می خواهید به استفاده از مدل VGG صورت توصیف، آن را دانلود از اینجا:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

توجه: این مدل تنها در دستگاه های با حداقل 3 گیگابایت رم و یا اجرا می شود.

سپس فایل "vgg_faces.pb" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / TensorFlow" کپی

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:
تعداد طبقات: 1000 (مربوط نیست که ما آخرین لایه استفاده کنید)
اندازه ورودی: 224
میانگین تصویر: 128
اندازه خروجی: 4،096
لایه ورودی: حفره یا سوراخ
لایه خروجی: fc7 / fc7
فایل مدل: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

کافه:

اگر شما می خواهید به استفاده از مدل VGG صورت توصیف، آن را دانلود از اینجا:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

توجه: این مدل تنها در دستگاه های با حداقل 3 گیگابایت رم و یا اجرا می شود.

سپس فایل های کپی "VGG_FACE_deploy.prototxt" و "VGG_FACE.caffemodel" به "/ sdcard / تصاویر / facerecognition / داده ها / CAFFE"

با استفاده از این تنظیمات پیش فرض برای یک شروع:
مقادیر میانگین: 104، 117، 123
لایه خروجی: fc7
فایل مدل: VGG_FACE_deploy.prototxt
وزن فایل: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

فایل های مجوز را می توان در اینجا یافت نشد https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt و در اینجا https://github.com/Qualeams/Android- تشخیص چهره-با-یادگیری عمیق / حباب / کارشناسی ارشد / NOTICE.txt