TensorFlow Lite Object Detection Demo 2019 APK

Check out how object detection and Tracking works with TensorflowLite

Una aplicación de muestra para mostrar cómo funciona TensorFlow Lite en tiempo real en un teléfono Android.

Inicie la aplicación comience a ver diferentes objetos en la vista previa de la cámara para ver los cuadros delimitadores y el seguimiento en acción.

TensorFlow Lite proporciona todas las herramientas que necesita para convertir y ejecutar modelos de TensorFlow en dispositivos móviles, integrados e IoT.

TensorFlow Lite le permite ejecutar modelos TensorFlow en una amplia gama de dispositivos. Un modelo TensorFlow es una estructura de datos que contiene la lógica y el conocimiento de una red de aprendizaje automático entrenada para resolver un problema en particular.

¿Qué es la detección de objetos?
Dada una imagen o un flujo de video, un modelo de detección de objetos puede identificar cuál de un conjunto conocido de objetos podría estar presente y proporcionar información sobre sus posiciones dentro de la imagen.

Un modelo de detección de objetos está capacitado para detectar la presencia y ubicación de múltiples clases de objetos. Por ejemplo, un modelo puede ser entrenado con imágenes que contienen varias piezas de fruta, junto con una etiqueta que especifica la clase de fruta que representan (por ejemplo, una manzana, un plátano o una fresa) y datos que especifican dónde aparece cada objeto en la imagen.

Cuando posteriormente proporcionemos una imagen al modelo, se mostrará una lista de los objetos que detecta, la ubicación de un cuadro delimitador que contiene cada objeto y una puntuación que indica la confianza de que la detección fue correcta.