Machine Learning Using TensorFlow APK

v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image

Machine Learning (ML) es el estudio científico de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas informáticos para mejorar progresivamente su rendimiento en una tarea específica.

Este tutorial proporciona varias aplicaciones de ML utilizando TensorFlow.
 
TensorFlow ™ es una biblioteca de software de código abierto para computación numérica de alto rendimiento. Su arquitectura flexible permite una fácil implementación de cómputo en una variedad de plataformas (CPU, GPU, TPU) y desde computadoras de escritorio hasta grupos de servidores a dispositivos móviles y de vanguardia. Originalmente desarrollado por investigadores e ingenieros del equipo Google Brain dentro de la organización de AI de Google, viene con un fuerte soporte para el aprendizaje automático y el aprendizaje automático, y el núcleo de computación numérica flexible se usa en muchos otros dominios científicos.

Este tutorial proporciona las siguientes aplicaciones:
1) clasificación básica
Esta guía entrena un modelo de red neuronal para clasificar imágenes de ropa, como zapatillas y camisas.

2) clasificación del texto
Esta aplicación clasifica las revisiones de películas como positivas o negativas utilizando el texto de la revisión.

3) Guardar y restaurar modelos
El progreso del modelo se puede guardar durante y después del entrenamiento. Esto significa que un modelo puede reanudarse donde lo dejó y evitar largos tiempos de entrenamiento. Esta aplicación brinda información sobre cómo guardar y restaurar un modelo.

4) Reconocimiento de imágenes
Este tutorial te enseñará cómo usar Inception-v3. Aprenderás cómo clasificar imágenes en 1000 clases en Python.

5) volver a entrenar una imagen
En este tutorial, reutilizaremos las capacidades de extracción de características de potentes clasificadores de imagen entrenados en ImageNet y simplemente entrenaremos una nueva capa de clasificación en la parte superior.