C7 Mercado da Soja APK

La aplicación de soja Mercado C7 tiene la intención de contribuir con información que puede ser usada para planificar una política de comercialización de soja en grano a los agricultores.
      El mercado de la soja C7 se compone de dos entornos que permiten diferentes análisis:
      La primera "Formación de Precio", se basa en un modelo econométrico y se ha desarrollado con el fin de permitir al usuario elaborar proyecciones de precios de la soja (sin IVA) de las expectativas relacionadas con la lista de Valores y Productos Básicos Los futuros de Chicago (Board of Trade, CBOT de Chicago), el premio de tipo de cambio y la exportación. Hacemos hincapié en que las proyecciones resultantes de estas variables explican en promedio el 85% de la formación del precio de la soja (sin IVA). Por lo tanto, el precio estimado podría hacer una diferencia de hasta un 15% del precio cobrado por el mercado, en comparación con el precio del día. Como resultado, se recomienda el uso de proyecciones de explorar y comprender mejor las tendencias en el mediano y largo plazo, teniendo en cuenta las expectativas de los precios en el Chicago Board of Trade (CBOT), en el tipo de cambio y el Premio a la Exportación.
      El segundo entorno, "Historical gráficos de la serie" se compone de: a) las listas de éxitos con series de tiempo mensual de los precios medios en los mercados de Maringa / PR, Mogiana / SP, Passo Fundo / RS y Rondonópolis / MT en R $ / bolsa, deflactado por la oferta interna Índice General de Precios (IGP-DI); b) los precios medios de CBOT en US $ / bushel, deflactados por el Índice de Precios Estados Unidos (IPC-EEUU); c) Premio a la Exportación por referencia en el Puerto de Paranaguá / PR, en US $ / ton, deflactado por el índice de precios de los Estados Unidos (IPC-EEUU); Tipo de cambio real resultante de la diferencia entre los EE.UU. y el IPC-IGP-DI multiplica por el dólar comercial.
     Es importante destacar que el mercado de soja del grano se ve influenciada por factores dinámicos difícil de obtener "ex ante" de los modelos econométricos. En este contexto, los cambios repentinos en las decisiones empresariales que afectan a la comercialización de las organizaciones de la soja que dominan este mercado, condiciones climáticas que generan expectativas sobre los mercados y los costos de flete y seguro puede reducir la eficacia de los parámetros estimados por el modelo econométrico disponible.
       Fuente de datos: ABIOVE (http://www.abiove.org.br/site/index.php), CBOT (http://www.cmegroup.com/trading/agricultural/), el Banco Central de Brasil (http: //www.bcb.gov.br/), IPEA (http://www.ipeadata.gov.br/).