Matrix Calculator APK
Última Versión
1.1 para Windows
Actualizada
22 de July de 2017
Información de la Aplicación
Versión 1.1 (#2)
Actualizada 22 de July de 2017
Tamaño APK 2.1 MB
Requiere Android Android 4.0+ (Ice Cream Sandwich)
Ofrecida por Manas Sharma
Categoría Aplicación Educación Gratis
Aplicación id com.bragitoff.matrixcalculator
Notas del desarrollador Matrix Calculator realiza una serie de operaciones Matix.
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Tabla de contenidos
Descripción
Las operaciones con matrices:
-> suma / resta de matrices
-> Multiplicación de Matrices
-> (P) descomposición LU
-> Rango
-> forma escalonada
-> Rastreo
-> Determinante
-> transposición
Las operaciones con matrices:
-> suma / resta:
Como su nombre indica, esta herramienta vamos a añadir el usuario y restar matrices. El usuario necesita para dar el tamaño (dimensión / orden) de las matrices primera, a continuación, introduzca los elementos de las matrices en los campos proporcionados.
El usuario puede optar por hacer clic en ‘Añadir’ o ‘Reste’ para realizar la operación respectiva.
-> Multiplicación:
Como su nombre indica, esta herramienta; Permite multiplicar las matrices de usuario. El usuario necesita para dar el tamaño (dimensión / orden) de las matrices primera, a continuación, introduzca los elementos de las matrices en los campos proporcionados.
El usuario puede optar por hacer clic en ‘multiplicar’ para realizar la operación respectiva.
-> Rango:
Esta herramienta; Permite al usuario a encontrar el rango de cualquier matriz dada. Rango de una matriz es igual al número de filas linealmente independientes en una matriz. Esta característica se ha implementado utilizando la técnica de Gauss Eliminación con pivoteo parcial. He tratado de escribir el algoritmo de una manera que garantice la estabilidad numérica.
Esta herramienta también se puede utilizar para averiguar si un determinado conjunto de vectores es linealmente independiente o no.
Rango es igual al número de vectores, si todos los vectores son linealmente independientes.
-> formato escalonado:
Esta herramienta da la forma escalonada de cualquier matriz dada. Esto ha sido implementado usando la eliminación gaussiana con pivoteo parcial.
-> Transposición:
Esta herramienta evalúa la transposición de una matriz dada.
-> Trace:
Esta herramienta evalúa la traza de una matriz dada. Trace es la suma de los elementos diagonales de una matriz. Por lo tanto, la matriz tiene que ser cuadrado.
-> Determinante:
Esta herramienta calcula el determinante de una matriz cuadrada. Esto ha sido implementado usando la eliminación gaussiana con pivoteo parcial.
-> La descomposición LU:
Esta herramienta da la factorización PLU de una matriz dada.
Aunque, en general, la descomposición LU (factorización) se discute para matrices cuadradas, he notado que muchas aplicaciones populares como MATLAB, SCILAB, arce, etc., han ampliado la definición de matrices rectangulares.
Por lo tanto, también he proporcionado el soporte para las matrices rectangulares. Aunque el resultado puede ser diferente de MATLAB u otras aplicaciones. Sin embargo, la factorización es correcto que multiplicar PLU le devuelve la matriz original.
-> suma / resta de matrices
-> Multiplicación de Matrices
-> (P) descomposición LU
-> Rango
-> forma escalonada
-> Rastreo
-> Determinante
-> transposición
Las operaciones con matrices:
-> suma / resta:
Como su nombre indica, esta herramienta vamos a añadir el usuario y restar matrices. El usuario necesita para dar el tamaño (dimensión / orden) de las matrices primera, a continuación, introduzca los elementos de las matrices en los campos proporcionados.
El usuario puede optar por hacer clic en ‘Añadir’ o ‘Reste’ para realizar la operación respectiva.
-> Multiplicación:
Como su nombre indica, esta herramienta; Permite multiplicar las matrices de usuario. El usuario necesita para dar el tamaño (dimensión / orden) de las matrices primera, a continuación, introduzca los elementos de las matrices en los campos proporcionados.
El usuario puede optar por hacer clic en ‘multiplicar’ para realizar la operación respectiva.
-> Rango:
Esta herramienta; Permite al usuario a encontrar el rango de cualquier matriz dada. Rango de una matriz es igual al número de filas linealmente independientes en una matriz. Esta característica se ha implementado utilizando la técnica de Gauss Eliminación con pivoteo parcial. He tratado de escribir el algoritmo de una manera que garantice la estabilidad numérica.
Esta herramienta también se puede utilizar para averiguar si un determinado conjunto de vectores es linealmente independiente o no.
Rango es igual al número de vectores, si todos los vectores son linealmente independientes.
-> formato escalonado:
Esta herramienta da la forma escalonada de cualquier matriz dada. Esto ha sido implementado usando la eliminación gaussiana con pivoteo parcial.
-> Transposición:
Esta herramienta evalúa la transposición de una matriz dada.
-> Trace:
Esta herramienta evalúa la traza de una matriz dada. Trace es la suma de los elementos diagonales de una matriz. Por lo tanto, la matriz tiene que ser cuadrado.
-> Determinante:
Esta herramienta calcula el determinante de una matriz cuadrada. Esto ha sido implementado usando la eliminación gaussiana con pivoteo parcial.
-> La descomposición LU:
Esta herramienta da la factorización PLU de una matriz dada.
Aunque, en general, la descomposición LU (factorización) se discute para matrices cuadradas, he notado que muchas aplicaciones populares como MATLAB, SCILAB, arce, etc., han ampliado la definición de matrices rectangulares.
Por lo tanto, también he proporcionado el soporte para las matrices rectangulares. Aunque el resultado puede ser diferente de MATLAB u otras aplicaciones. Sin embargo, la factorización es correcto que multiplicar PLU le devuelve la matriz original.
Valoraciones y Reseñas
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