Plant Scope APK
Última Versión
1.1.9 para Windows
Actualizada
27 de February de 2023
Información de la Aplicación
Versión 1.1.9 (#19)
Actualizada 27 de February de 2023
Tamaño APK 195.7 MB
Requiere Android Android 4.4+ (KitKat)
Ofrecida por Afrosoft IT solutions
Categoría Aplicación Herramientas Gratis
Aplicación id com.afrosoft.leafplanttech
Notas del desarrollador Detección de enfermedades de plantas usando tecnología móvil y de drones.
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Tabla de contenidos
Últimas actualizaciones
Novedades de Plant Scope 1.1.9
- Added support for more languages
- Added disease detection result recommendation and contol
- Added disease detection result recommendation and contol
Descripción
Alcance de la planta
La enfermedad puede afectar negativamente la salud de la planta antes de que se muestren signos visibles como la decoloración de la hoja. Si bien estas tensiones son invisibles a simple vista, las cámaras de drones que usan filtros especiales podrían detectar estos cambios sutiles en tiempo real. La evidencia ha demostrado que las imágenes remotas de drones pueden ayudar a identificar el estrés relacionado con la enfermedad en las plantas. Sin embargo, ¿podrían las firmas espectrales de las plantas infectadas ser lo suficientemente únicas como para diferenciar la enfermedad causal de forma remota y cómo podríamos usar esto para reducir la carga sobre los inspectores en el campo o enfocar mejor nuestras inspecciones? Con nuestras imágenes multiespectrales e hiperespectrales, a menudo se utilizan para medir las respuestas de las plantas en las partes visibles e infrarrojas cercanas del espectro electromagnético para detectar de forma remota el estrés de las plantas utilizando nuestra tecnología de drones.
Alcance de la planta, utilice redes neuronales profundas basadas en el reconocimiento de enfermedades de plantas por el conjunto de datos de clasificación de imágenes de hojas para detectar enfermedades y plagas en las plantas. Usando imágenes capturadas por una cámara de dron con varias resoluciones, la envía de manera fuera de línea al teléfono móvil (aplicación) del agricultor y a nuestro servidor nuestra aplicación móvil realiza el procesamiento y le envía resultados en tiempo real. Luego transmite masajes a los agricultores cercanos en las comunidades para permitirles obtener el agrónomo especializado y la ubicación. Actualmente, la base de datos tiene más de 800 fotografías y cubre siete cultivos. Cada vez que un agricultor cargue una fotografía para el diagnóstico, se marcará el tiempo y se hará una referencia geográfica. Por lo tanto, la base de datos también facilita el monitoreo de brotes de plagas y enfermedades y puede enviar mensajes de advertencia temprana para ubicaciones específicas en tiempo real.
La enfermedad puede afectar negativamente la salud de la planta antes de que se muestren signos visibles como la decoloración de la hoja. Si bien estas tensiones son invisibles a simple vista, las cámaras de drones que usan filtros especiales podrían detectar estos cambios sutiles en tiempo real. La evidencia ha demostrado que las imágenes remotas de drones pueden ayudar a identificar el estrés relacionado con la enfermedad en las plantas. Sin embargo, ¿podrían las firmas espectrales de las plantas infectadas ser lo suficientemente únicas como para diferenciar la enfermedad causal de forma remota y cómo podríamos usar esto para reducir la carga sobre los inspectores en el campo o enfocar mejor nuestras inspecciones? Con nuestras imágenes multiespectrales e hiperespectrales, a menudo se utilizan para medir las respuestas de las plantas en las partes visibles e infrarrojas cercanas del espectro electromagnético para detectar de forma remota el estrés de las plantas utilizando nuestra tecnología de drones.
Alcance de la planta, utilice redes neuronales profundas basadas en el reconocimiento de enfermedades de plantas por el conjunto de datos de clasificación de imágenes de hojas para detectar enfermedades y plagas en las plantas. Usando imágenes capturadas por una cámara de dron con varias resoluciones, la envía de manera fuera de línea al teléfono móvil (aplicación) del agricultor y a nuestro servidor nuestra aplicación móvil realiza el procesamiento y le envía resultados en tiempo real. Luego transmite masajes a los agricultores cercanos en las comunidades para permitirles obtener el agrónomo especializado y la ubicación. Actualmente, la base de datos tiene más de 800 fotografías y cubre siete cultivos. Cada vez que un agricultor cargue una fotografía para el diagnóstico, se marcará el tiempo y se hará una referencia geográfica. Por lo tanto, la base de datos también facilita el monitoreo de brotes de plagas y enfermedades y puede enviar mensajes de advertencia temprana para ubicaciones específicas en tiempo real.
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