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En el campo de las Ciencias económicas y administrativas, las decisiones siempre están rodeadas de factores de incertidumbre. En cualquier decisión en condiciones de incertidumbre, el primer paso para construir un esquema analítico que permite delimitar las posibles pérdidas económicas es definir lo que se conoce como la función de pérdida; en la decisión, la mejor opción posible siempre dependerá de la forma en que se ponderan los diferentes tipos de errores que puede cometer un individuo; es por ello que la construcción de la función de pérdida es el recurso ideal para este propósito.
En términos generales, puede decirse que en la función de pérdida hay dos argumentos básicos: la verdadera clase y la clase predicho; ambos pueden ser representados en una matriz.

L (y, y_1)
Donde L es la función de pérdida, y es la clase verdadera e y1 es la clase predicha.
Si se piensa, por ejemplo, de la empresa en el campo de la innovación tecnológica y al hacerlo, sucede que no hay suficiente mercado para los nuevos productos, esta decisión equivocada tendrá un costo; sin embargo, si efectivamente existe un mercado para el nuevo producto y la decisión de la empresa no había sido tomada - a pesar de que había indicadores acerca de que era conveniente - a continuación, el empresario se daría cuenta de que había perdido millones porque no quieren poner en marcha su productos en el momento adecuado, mientras que la competencia hizo.
Este tipo de razonamiento puede ser utilizado para pesar diferentes errores y guiar la toma de decisiones. Debido a que es el más simple, una función de pérdida binario se utiliza normalmente para tales fines; es decir, una función que puede asumir solamente los valores de 0 y 1. Por lo tanto, la decisión puede ser tomada en los siguientes términos: nada se añade al costo, si se toma la decisión correcta y la unidad se añade en caso de haber hecho la decisión equivocada. Esta aplicación facilita la construcción de funciones de pérdida para todo tipo de problemas de decisión.