Tensorflow Object Detection Raspberry PI Tutorial APK

Tutorial for implementing AI on Raspberry PI devices

Una aplicación aprendizaje profundo de inteligencia artificial para asegurar su casa y sus alrededores. La aplicación basada en la detección de objetos tensorflow aprendizaje profundo identifica seres humanos / coche / bicicletas a través de los lentes de las cámaras móviles. El objeto tensorflow app detección se limita por la supresión de un par de funcionalidades tales como dando a entender los usuarios, levantando las alarmas siempre que se detecte el objeto de interés. Al ser una demostración de su exactitud de la predicción ha sido limitada. Por lo tanto, la predicción por debajo de 0,9 debe considerarse como incorrecta. Una solución limpia, perfecta se puede obtener de los autores que lo soliciten.

Consideremos un escenario en que alguien entra en su casa mientras usted está ausente. La mala intención del intruso puede ser arruinado por la instalación de este sistema de seguridad que identifica a la persona y le envía una alerta.

Pocos cuestionario:

un). Aprendizaje profunda - El aprendizaje profundo es parte de una familia más amplia de métodos de aprendizaje automático basado en el aprendizaje de las representaciones de datos, en contraposición a la tarea específicos de algoritmos. (Más información en la Wiki)

segundo). Detección de Objetos - Realización de una máquina de aprender a clasificar objetos al igual que lo hacen humano desde la infancia. Implica una gran cantidad de muchas cosas. (Más enlace aquí)

do). Tensorflow - TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto de Google que proporciona una plataforma para desarrollar y desplegar sus propios modelos de aprendizaje profundas en varios dispositivos.

Tensorflow Github Enlace - https://github.com/tensorflow/tensorflow/

Esta aplicación enlace github - https://github.com/agabhishek/ArtificialIntelligenceHomeSecurity (para el sistema Linux)