Artificial Intelligence APK

Dieses künstliche Intelligenz (AI) App ist für Sie gemacht, die alle über künstliche Intelligenz (KI) Autodidakt, diese Anwendung auch Ihnen helfen kann, die in der Schule oder Hochschule als Führer, der im Lernen lernen wollen.

Diese Anwendung stellt eine neue, erfrischend und motivierend Synthese in Bezug auf die Künstliche Intelligenz (KI): Eine neue Synthese bringt Nutzer auf diese aufregende neue Welt-Tour von AI.

Künstliche Intelligenz (AI) ist die Studie, wie einen Computer zu bauen oder zu programmieren, die einen Sinn zu haben scheint.

Diese Anwendung beschreibt die Art und Weise, in der EDV-Computing und Modellierung Ideen unser Verständnis davon, wie Menschen und Tiere oder andere Lebewesen denken helfen können.

Der wichtigste theoretische Ansatz, sowie einige der jüngsten Entwicklungen beschrieben. Diese App ist für jeden Computer Psychologen, Philosophen oder Wissenschaftler, der den aktuellen Stand auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) wissen will.

Themenübersicht

* Künstliche Intelligenz- Einführung
* Philosophie der AI
* Ziele der AI
* Was Trägt zur KI?
* Programmierung ohne und mit AI
* Was ist AI-Technik?
* Anwendungen von AI
* Geschichte der AI
* Was ist Intelligenz?
* Arten von Intelligenz
* Eigenschaften von Umwelt
* AI - Beliebte Suchalgorithmen
* Suche Terminologie
* Brute-Force Suchstrategien
* Vergleich verschiedenen Algorithmen Komplexitäten
* Informiert (Heuristic) Suchstrategien
* Lokale Suchalgorithmen
* Simulierte Glühen
* Reiseproblem
* Fuzzy Logic Systems
* Fuzzy Logic System Architecture
* Beispiel eines Fuzzy-System
* Anwendungsgebiete der Fuzzy Logic
* Vorteile des FLSS
* Was ist Intelligenz besteht aus?
* Der Unterschied zwischen Mensch und Maschine Intelligenz
* Künstliche Intelligenz - Forschungsbereiche
* Arbeits von Sprache und Spracherkennungssysteme
* Real Life-Anwendungen von AI Forschungsbereiche
* Task Klassifizierung von AI
* Was sind Agenten und Umwelt?
* Agent-Terminologie
* Rationality
* Was ist Ideal Rational Agent?
* Die Struktur der Intelligent Agents
* Art der Umwelt
* Nachteile von FLSS
* Verarbeitung natürlicher Sprache
* Bestandteile des NLP
* Schwierigkeiten bei der NLU
* NLP Terminologie
* Schritte in NLP
* Umsetzung Aspekte der Syntaxnalyse
* Top-Down-Parser
* Expertensysteme
* Wissensbasis
* Inferenzmaschine
* Computer Vision
* Anwendungsdomänen von Computer Vision
* Anwendungen von Robotics
* Neuronale Netze
* Arten von künstlichen neuronalen Netzen
* Arbeits von KNN
* Machine Learning in ANNs
* Bayesian Networks (BN)
* Der Aufbau einer Bayes-Netzwerk
* Anwendungen von neuronalen Netzen
* AI - Probleme
* A I- Terminology
* Benutzeroberfläche
* Expertensysteme Einschränkungen
* Anwendungen von Expert System
* Expert Systemtechnik
* Entwicklung von Expertensystemen: Allgemeine Schritte
* Vorteile von Expert System
* Robotik
* Differenz in Robot-System und andere AI-Programm
* Robot Locomotion
* Bestandteile eines Roboters

Jetzt können Sie Künstliche Intelligenz ohne Lehrer lernen gerade nur mit Ihrem Handy.