Confidence Interval Calculator APK

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Schnell Rechner Vertrauensintervalle für Mittel und Probe Proportionen.

Über Konfidenzintervall
In der Statistik ist ein Konfidenzintervall (CI) ist eine Art von Intervallschätzung eines Populationsparameter. Es ist ein beobachtetes Intervall (das heißt, es aus den Beobachtungen berechnet wird), grundsätzlich verschieden von Probe zu Probe, die häufig den Wert eines nicht beobachtbaren Parameter von Interesse umfasst, wenn das Experiment wiederholt wird. Wie häufig die beobachtete Intervall enthält die Parameter durch das Konfidenzniveau oder Konfidenzkoeffizienten bestimmt wird. Mehr die Bedeutung des Begriffs "Konfidenzniveau" ist speziell, dass, wenn CI über viele getrennte Daten aufgebaut sind von replizierten Experimenten analysiert, der Anteil solcher Intervalle, die den wahren Wert des Parameters enthält, die dem gegebenen Konfidenzniveau entsprechen. Während zweiseitige Vertrauensgrenzen ein Konfidenzintervall bilden, ihre einseitige Pendants als untere / obere Konfidenzschranken (oder Grenzen) bezeichnet.

Vertrauensintervalle bestehen aus einem Bereich von Werten (Intervall), die als gute Schätzungen der unbekannten Populationsparameter handeln. Allerdings ist das Intervall von einer bestimmten Probe berechnet nicht notwendigerweise den tatsächlichen Wert des Parameters umfassen. Wenn wir sagen, "wir 99% sicher sind, dass der wahre Wert des Parameters in unserem Konfidenzintervall ist", drücken wir, dass 99% der hypothetisch beobachteten Konfidenzintervall den wahren Wert des Parameters halten. Nachdem eine bestimmte Probe genommen wird, ist die Populationsparameter entweder im Intervall, realisiert werden oder nicht; es ist nicht eine Frage des Zufalls. Das gewünschte Maß an Vertrauen wird durch die Forscher (nicht bestimmt von Daten) gesetzt. Wird eine entsprechende Hypothesentest durchgeführt wird, ist das Konfidenzniveau das Komplement des Signifikanzniveau, das heißt ein Konfidenzintervall von 95% ein Signifikanzniveau von 0,05 entspricht. Das Konfidenzintervall enthält die Parameterwerte, die bei der Prüfung nicht mit der gleichen Probe zurückgewiesen. Konfidenzintervalle Differenzparameter nicht 0 enthält, bedeutet, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Populationen.

In der angewandten Pr****, Konfidenzintervalle sind in der Regel auf dem Konfidenzniveau von 95% angegeben. Wenn jedoch graphisch dargestellt, Konfidenzintervalle kann beispielsweise 90%, 95% und 99% an mehreren Konfidenzniveaus, gezeigt werden.

Bestimmte Faktoren können das Konfidenzintervall Größe einschließlich der Größe der Probe, Vertrauensniveau und Bevölkerung Variabilität beeinflussen. Eine größere Probengröße werden in der Regel zu einer besseren Schätzung der Populationsparameter führen.

Vertrauensintervalle wurden auf Statistiken von Jerzy Neyman in einem Papier im Jahr 1937 veröffentlicht eingeführt.