Machine Learning Using TensorFlow APK

v1.0
1)Basic classification
2)Text classification
3)Save and restore models
4)Image Recognition
5)Retrain an Image

Maschinelles Lernen (ML) ist die wissenschaftliche Untersuchung von Algorithmen und statistischen Modellen, die Computersysteme verwenden, um ihre Leistung bei einer bestimmten Aufgabe schrittweise zu verbessern.

Dieses Tutorial bietet verschiedene Anwendungen von ML mit TensorFlow.
 
TensorFlow ™ ist eine Open Source-Softwarebibliothek für numerische Hochleistungsberechnungen. Die flexible Architektur ermöglicht die einfache Bereitstellung von Berechnungen auf einer Vielzahl von Plattformen (CPUs, GPUs, TPUs) und von Desktops über Servercluster bis hin zu mobilen Geräten und Edge-Geräten. Ursprünglich von Forschern und Ingenieuren des Google Brain-Teams in der KI-Organisation von Google entwickelt, bietet es eine starke Unterstützung für maschinelles Lernen und tiefes Lernen. Der flexible numerische Rechenkern wird in vielen anderen wissenschaftlichen Bereichen eingesetzt.

Dieses Lernprogramm bietet folgende Anwendungen:
1) Grundeinteilung
In diesem Leitfaden wird ein neuronales Netzwerkmodell trainiert, um Kleidungsstücke wie Turnschuhe und Hemden zu klassifizieren.

2) Textklassifizierung
Diese Anwendung klassifiziert Filmrezensionen als positiv oder negativ anhand des Textes der Rezension.

3) Speichern und Wiederherstellen von Modellen
Der Modellfortschritt kann während und nach dem Training gespeichert werden. Dies bedeutet, dass ein Modell dort weitermachen kann, wo es aufgehört hat, und lange Schulungszeiten vermieden wird. Diese Anwendung ermöglicht das Speichern und Wiederherstellen eines Modells.

4) Bilderkennung
In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie Inception-v3 verwenden. Sie lernen, wie Sie Bilder in 1000 Klassen in Python klassifizieren.

5) Bild neu trainieren
In diesem Lernprogramm werden wir die Feature-Extraktionsfunktionen von auf ImageNet geschulten leistungsstarken Bildklassifizierern wiederverwenden und einfach eine neue Klassifizierungsebene trainieren.