NVT Long Term Yield Reports APK

Table: View Details: click counts to display trial info; Click Variety Info icon to display “Variety Passport” info for the state
Town Level: shows details of individual trials on table, graph, view details. Trial Report can be downloaded for released trials
Graph: can be sorted by either Trial Year asc, Mean Yield desc | Mean Yield desc; error bars can be hidden
Filter: table and graph results can be filtered by 1) Hide Untested Predictions 2)“Years Tested in NVT”, VAF, PEV, ACC, Sowing Date

Die NVT Long Term Yield Reports bieten australische Züchter und Berater mit der besten verfügbaren Werkzeug für die Herstellung verschiedene Auswahlentscheidungen basierend auf den Ernteertrag. Informationen sind für alle Anbauregionen in Australien zehn Kulturpflanzen wie Weizen, Gerste, Raps, Hafer, Triticale, Kichererbse, Futtererbsen, Ackerbohnen, Linsen und Lupine zur Verfügung.
Um die Daten zu erzeugen, wird ein Multi-Umwelt-Studie (MET) Analyse der NVT-Daten unter Verwendung von mehreren Jahren der einzelnen Versuchsdaten durchgeführt. Für die meisten Kulturen wird ein Zeitraum von fünf Jahren verwendet, aber dies kann bis zu zehn Jahren für Gerste und auf drei für Raps (wahrscheinlichste Fall für die 2015-Analyse) variieren. Die am besten geeignete Dauer wird basierend auf Korrelation zwischen Sorten über Jahre gewählt.
Ein Faktor, analytische (FA) Ansatz zur Analyse unter Verwendung der nationalen Datensatzes für die meisten Kulturen unternommen. Doch für Weizen und Gerste, die FA-Methode wurde am Mega-Region ansässigen Datensätzen verwendet wird, Aufteilen der Datenmenge in den agro-ökologischen Regionen. Die FA-Ansatz wird von den meisten Zuchtunternehmen in Australien und der ganzen Welt verwendet und es wird jetzt in den NVT System integriert.
Die langfristige Analyse produziert Unvoreingenommene Prognosen Werte Bestes Linear (BLUP) für jede Sorte in jedem Versuch mit der MET-Dataset. Diese Werte werden auch als "Produktionswerte" oder "PV" in einer bestimmten Studie bezeichnet und sind die beste Vorhersage der Leistungsfähigkeit einer Vielzahl von. Sie sind sehr viel zuverlässiger als die "Single-Site" Analyse, die verschiedenen Vorhersagen mit Hilfe der Informationen aus einer Studie in einem einzigen Jahr produziert.
Sobald die Produktion Werte bestimmt worden sind, können sie als ein sehr leistungsfähiges Werkzeug für die Vorhersage von Ertragsleistung verwendet werden. PVs nicht nur die beste Vorhersage der Ertragsleistung bei einer einzigen Studie Niveau, aber Datensätze aus allen Gruppen von Versuchen, bestimmte Regionen oder verschiedenen Jahren können kombiniert werden, um die wahrscheinlichsten Vielzahl Leistungsergebnisse zeigen. Dies gibt ein großes Vertrauen in der Datenmenge und Züchter und Berater können Informationen anpassen, um ihre speziellen Anforderungen entsprechen.
Historisch gesehen, die langfristige Ertragsanalyse kombiniert Daten aus allen Studien über einen Bereich, um eine einzige Ertragsprognose pro Sorte für diese Region zu erzeugen. Diese Methode nicht zur saisonalen Ertragsabweichung zu berücksichtigen, wie beispielsweise die Auswirkungen eines trockenen Frühjahr oder Spätherbst eine Pause. Jahre, in denen schneller reifende Sorten ergab auch wurden mit den Jahren, wo längere Saison Sorten ergab gut kombiniert, und die Endergebnisse nicht zu trennen, identifizieren oder Konto für diese Variante.
Jetzt verwendet der Produktionswert System das komplexe MET-Analyse, um die genaueste Vorhersage der Vielzahl Leistung bis zum einzelnen Testebene. Der Nachteil dieser Genauigkeit ist, dass der Weizen-Dataset, zum Beispiel, kann mehr als 11.000 Datenzeilen haben für die Nutzer zu interpretieren. Diese Anwendung hilft Benutzern interpretieren die Daten durch Gruppieren Studien mit ähnlichen Durchschnittsrenditen. Die Daten werden bei 0,5 t / ha Ertrag Gruppierungen vorgestellt und Vorhersagen über die Gruppe von Studien ausgewählt gemittelt. Dies könnte nationalen (nicht empfohlen) sein, Staat oder Region basiert, dynamisch über verschiedene Standorte ausgewählt, oder auf der individuellen Standortebene.
Die Daten können in der Standardtabellenformat oder in einem Liniendiagramm, wo Trends und Muster bestimmter Sorten verglichen werden können betrachtet werden. Die Datensätze bieten auch die Anzahl der Testversion, die jede Sorte wurde in getestet, und die Anzahl der Probe jedes Ausbeute Gruppe die Nutzer mit einer Datenzuverlässigkeitsindex bildet. Eine höhere Anzahl von Versuchen sorgt für mehr Vertrauen in den Daten.
Die NVT Long Term Ertragsgutachten App - die Nutzer mit Vorderkante Vielzahl Leistungsdaten in einer leicht interpretierbaren Format. Die Daten werden durch das GRDC finanzierten Nationalen Sortenversuche Programm generiert.
Diese App funktioniert am besten auf Geräten mit einer Auflösung von 1024 x 600 und 1280 x 800.