Blinkocr-Scanner APK

v1.1.0:
* bug fixes
* fixed user interface problems in scan activity on devices with low density screens
* updated to latest SDK (v2.4.0)
* added help with scanning instructions
* added option to skip a scan field

Der blinkocr-Scanner ist eine von microblink team entwickelte Demoanwendung der blinkocr-Scanbibliothek (sdk). Diese Demo demonstriert die Fähigkeiten unserer OCR-Technologie und richtet sich in erster Linie an Entwickler und Benutzer, die in ihren Apps Echtzeit-Texterkennung benötigen.
Es ist eine anpassbare Scanner-App und verwendet eine Telefonkamera zum Scannen kleiner Textblöcke, die kopiert und freigegeben werden können, als ob sie manuell eingegeben würden.
Es gibt mehrere verfügbare Parser, die dazu dienen, aus gescannten Texten (E-Mail, iban, Menge, Datum und Rohtext) interessierende Informationen zu extrahieren. Blinkocr ist eine mobile Vision SDK, die sich in Ihre vorhandene mobile App integriert und die Funktionalität von Real bietet
Texterkennung über die Kamera Ihres mobilen Geräts.
Im Vergleich zu herkömmlicher, auf dem Desktop basierender OCR-Software liefert die blinkocr-Bibliothek schnellere Ergebnisse in Echtzeit mit geringerer Fehlerrate.
Während der gesamte Prozess auf dem mobilen Gerät ausgeführt wird, arbeitet blinkocr offline, ohne Internetverbindung. Eigenschaften: * Echtzeitgeschwindigkeit und hohe Genauigkeit * Funktioniert offline (keine Internetverbindung erforderlich) * Flexibilität: einfach zu integrieren * Unterstützt Einstiegsgeräte für Mobiltelefone
sdk fügt die Funktionalität zum Extrahieren von Text aus physischen Dokumenten hinzu.
So weithin beschrieben, gibt es zahlreiche Anwendungsfälle, in denen eine Texterkennungsfunktion erforderlich ist. Blinkocr eignet sich besonders für bestimmte Anwendungsfälle wie: Scannen von Zahlungsinformationen, Scannen von Kundenkarten, Scannen von Belegkarten oder Scannen von Visitenkarten.
es unterstützt sowohl ios als auch android nativ.
blinkocr mit seinen Funktionen wie Geschwindigkeit und Genauigkeit macht die manuelle Eingabe von Daten in den beschriebenen Anwendungsfällen überflüssig. Wenn es Ihnen gefällt, suchen Sie nach Downloads, Quellcode auf github, Hilfe, Preisen und weiteren Informationen auf unserer Website: https: // microblink
.com / ocr