Data Analysis Formulas APK

Die Datenanalyse ist ein Prozess der Überprüfung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu finden, Schlussfolgerungen zu vermitteln und die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Datenanalyse hat mehrere Facetten und Ansätze, die verschiedene Techniken unter einer Vielzahl von Namen umfassen, während sie in verschiedenen Bereichen der Wirtschaft, Wissenschaft und Sozialwissenschaften verwendet werden.

Data Mining ist eine spezielle Methode zur Datenanalyse, die sich auf Modellbildung und Wissensermittlung konzentriert und nicht auf rein deskriptive, sondern auf prädiktive Daten abzielt. Business Intelligence umfasst Datenanalysen, die stark auf Aggregation beruhen und sich hauptsächlich auf Geschäftsinformationen konzentrieren. [1] In statistischen Anwendungen kann die Datenanalyse in deskriptive Statistiken, explorative Datenanalyse (EDA) und konfirmatorische Datenanalyse (CDA) unterteilt werden. EDA konzentriert sich auf die Entdeckung neuer Funktionen in den Daten, während sich CDA darauf konzentriert, bestehende Hypothesen zu bestätigen oder zu fälschen. Predictive Analytics konzentriert sich auf die Anwendung statistischer Modelle für die Vorhersagevorhersage oder -klassifizierung, während die Textanalyse statistische, linguistische und strukturelle Techniken anwendet, um Informationen aus Textquellen, einer Art unstrukturierter Daten, zu extrahieren und zu klassifizieren. Alle oben genannten sind Arten der Datenanalyse.


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