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Hypothesis explained more including
Types of Hypothesis :
Null hypothesis
Alternate hypothesis

Data Science, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind heute ein Top-Thema und die Zukunft ist auch in diesem Segment vielversprechend.
Die Statistik ist ein entscheidender Bestandteil für den Einstieg in diesen Bereich.
In der Statistik verwendete Begriffe sind sehr seltsam und für Anfänger schwer zu verstehen. Deshalb haben wir unser Bestes getan, um diese Begriffe für Anfänger, Fortgeschrittene oder Fortgeschrittene in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und KI in einer sehr einfachen Sprache zu erklären.
Hier haben wir so viele Begriffe behandelt, die in Statistiken verwendet werden, wie:
& # 10020; Hypothesen
& # 10020; Quantitative Methoden
& # 10020; Qualitative Methoden
& # 10020; Unabhängige und abhängige Variablen
& # 10020; Prädiktor- und Ergebnisvariablen
& # 10020; Kategorische Variablen
& # 10020; Binäre Variable
& # 10020; Nenngröße
& # 10020; Ordnungszahl
& # 10020; Kontinuierliche Variable
& # 10020; Intervallvariable
& # 10020; Verhältnis variabel
& # 10020; Diskrete Variable
& # 10020; Störende Variablen
& # 10020; Messfehler
& # 10020; Gültigkeit und Zuverlässigkeit
& # 10020; Zwei Methoden zur Datenerfassung
& # 10020; Arten von Variationen
& # 10020; Unsystematische Variation
& # 10020; Systematische Variation
& # 10020; Häufigkeitsverteilung
& # 10020; Der Mittelwert
& # 10020; Der Median
& # 10020; Der Modus
& # 10020; Verteilung der Daten
& # 10020; Angebot
& # 10020; Interquartilbereich
& # 10020; Quartile
& # 10020; Wahrscheinlichkeit
& # 10020; Standardabweichung

Wenn Sie Ihre Karriere in diesem Bereich aufbauen wollen, sind die oben genannten Bedingungen für Sie von entscheidender Bedeutung, um bessere Beschäftigungsmöglichkeiten zu erhalten.
Diese Begriffe werden in Büchern oder im Internet in so vielen Details erklärt, und die Leute lesen nicht gern so viel, sie wollen die Dinge in wenigen Worten verstehen, und das haben wir hier anhand von Beispielen versucht, wenn Sie das Gefühl haben, dass Sie mehr Details wollen oder Beispiele, bitte geben Sie uns Ihre Vorschläge und wir werden unsere App weiter verbessern.

Grundsätzlich ist Data Science -

Auch als datengetriebene Wissenschaft bekannt. Wissenschaftliche Methoden, Prozesse, Algorithmen zum Extrahieren von Wissen oder Erkenntnissen aus unterschiedlichen Datenformaten wie strukturiert (z. B. Blätter) oder unstrukturiert (z. B. Bilder, Videos).