Data Science with Python : Full Tutorial APK

Data Science ist der Prozess, bei dem Wissen und Erkenntnisse aus einem riesigen und vielfältigen Datensatz durch Organisieren, Verarbeiten und Analysieren der Daten abgeleitet werden. Es umfasst viele verschiedene Disziplinen wie die mathematische und statistische Modellierung, das Extrahieren von Daten aus der Quelle und das Anwenden von Datenvisualisierungstechniken. Oft geht es auch darum, mit Big-Data-Technologien sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu erfassen. Im Folgenden sehen Sie einige Beispielszenarien, in denen Data Science verwendet wird.

Kapitel enthalten

    Data Science Einführung
    Einrichtung der Data Science-Umgebung
    Pandas
    Numpy
    Matplotlib

    Datenoperationen
    Datenbereinigung
    CSV-Daten verarbeiten
    JSON-Daten verarbeiten
    Verarbeitung von XLS-Daten
    Relationale Datenbanken
    NoSQL-Datenbanken
    Datum (und Uhrzeit
    Daten-Wrangling
    Datenaggregation
    HTML-Seiten lesen
    Unstrukturierte Daten verarbeiten
    Wort-Tokenisierung
    Stemming und Lemmatisierung

    Diagrammeigenschaften
    Diagramm-Styling
    Box Plots
    Heatmaps
    Streudiagramme
    Blasendiagramme
    3D-Diagramme
    Zeitfolgen
    Geografische Daten
    Diagrammdaten

    Messung der zentralen Tendenz
    Varianz messen
    Normalverteilung
    Binomialverteilung
    Poisson-Verteilung
    Bernoulli Distribution
    P-Wert
    Korrelation
    Chi-Quadrat-Test
    Lineare Regression