TensorFlow 1.9 APK
Information
Version 1.0.4 (#10004)
Aktualisiert 28. November 2023
APK-Dateigröße 18 MB
Erforderliche Android-Version Android 7.0+ (Nougat)
Angeboten von NextLabs.cc
Kategorie Kostenlose Bücher & Nachschlagewerke
Anwendung id cc.nextlabs.tensorflow
Hinweise des Entwicklers TensorFlow 1.9 Dokumentation
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Inhaltsverzeichnis
Neue Funktionen
Was ist neu in TensorFlow 1.9 1.0.4
Beschreibung
TensorFlow ist eine Open-Source-Software-Bibliothek für die numerische Berechnung unter Verwendung von Datenflussgraphen. Der Graph Knoten repräsentieren mathematische Operationen, während die Graphkanten die multidimensionalen Datenarrays (Tensoren) darstellen, die zwischen ihnen fließen. Diese flexible Architektur können Sie ohne Umschreiben Code Berechnung auf eine oder mehrere CPUs oder GPUs in einem Desktop, Server oder mobilen Gerät bereitstellen. TensorFlow umfasst auch TensorBoard, eine Datenvisualisierung Toolkit.
TensorFlow wurde ursprünglich von Forschern entwickelt und Ingenieure arbeiten an der Google-Gehirn-Team innerhalb der Google-Maschine Intelligence Research Organisation für die Zwecke des maschinellen Lernens Dirigieren und tiefen neuronalen Forschungsnetzwerken. Das System ist allgemein genug, in einer Vielzahl von anderen Bereichen anwendbar zu sein, wie gut.
Namensnennung:
das TensorFlow Logo und alle damit verbundenen Marken sind Marken von Google Inc.
Inhaltsverzeichnis
installieren Sie TensorFlow
Installieren Sie TensorFlow auf Ubuntu
Installieren Sie TensorFlow auf macOS
Installieren Sie TensorFlow unter Windows
Installieren Sie TensorFlow auf Raspbian
Installieren Sie TensorFlow von Quellen
Übergang zu TensorFlow 1,0
Installieren Sie TensorFlow für Java
Installieren Sie TensorFlow für Go
Installieren Sie TensorFlow für C
TensorFlow Führer
Keras
Eager Execution
Importieren von Daten
Einführung in die Schätzer
vorgefertigte Schätzer
Checkpoints
Feature Columns
Datensätze für Schätzer
Erstellen von benutzerdefinierten Schätzer
Mit GPUs
Mit TPUs
Einführung
Tensoren
Variablen
Graphen und Sessions
Speichern und Wiederherstellen
Einbettungen
TensorFlow Debugger
Visualizing Learning
Graphs
Histogramme
TensorFlow Version Compatibility
Häufig gestellte Fragen
Überblick
Basisklassifizierung
Textklassifikation
Regression
Überanpassung und underfitting
Speichern und Wiederherstellen von Modellen
Überblick
Individuelle Ausbildung: Lösungsweg
Lineares Modell mit Schätzer
Text-Klassifikator mit TF-Hub
Bauen Sie ein CNN mit Schätzer
Bilderkennung
Bild Umschulung
Erweiterte CNN
Rekurrente neuronale Netz
Zeichnung Klassifizierung
Einfache Audio-Erkennung
Vektordarstellungen von Wörtern
Kernel-Methoden
Großflächige lineare Modelle
Mandelbrot-Menge
Partielle Differentialgleichungen
Nächste Schritte
stationieren
verteilte TensorFlow
Wie TensorFlow auf Hadoop laufen
Wie TensorFlow auf S3 laufen
Bereitstellen von JavaScript
Einführung
Übersicht über die Architektur
Installation
Serving ein TensorFlow Modell
RESTful API
Building Standard TensorFlow Model
Serving Inception Modell mit TensorFlow Serving und Kubernetes
Erstellen eine neue Art von servierbaren
Erstellen eines Moduls, das neue servierbaren Pfade entdeckt
SignatureDefs in SavedModel für TensorFlow Serving
Mit TensorFlow Serving über Docker
Performance
-Leistungshandbuch
Input Pipeline Performance-Führer
Benchmarks
Fixed Point Quantisierung
XLA Übersicht
Rundfunk Semantik
Die Entwicklung eines neuen Backend für XLA
Mit JIT-Kompilierung
Der Betrieb Semantics
Formen und Layout
Mit AOT Kompilierung
Erweitern
TensorFlow Architektur
Hinzufügen eines neuen Op
Hinzufügen einer benutzerdefinierten Dateisystem-Plugin
Lesen benutzerdefinierte Datei und Satzformate
TensorFlow in anderen Sprachen
Ein Werkzeug-Entwicklerhandbuch zu TensorFlow Modelldateien
Überblick
Einführung in TensorFlow Lite
Entwicklerhandbuch
Android Demo App
iOS Demo App
Performance
Einführung in TensorFlow Mobile
Gebäude TensorFlow auf Android
Gebäude TensorFlow auf iOS
Die Integration von TensorFlow Bibliotheken
Vorbereiten Modelle für den mobilen Einsatz
Die Optimierung für mobile
Gemeinschaft
Roadmap
Beitrag zur TensorFlow
Mailing-Listen
Benutzergruppen
Schreiben TensorFlow Dokumentation
TensorFlow Style Guide
Definieren und Ausführen von Benchmarks
Über TensorFlow
TensorFlow im Einsatz
TensorFlow White Paper
Zuschreibung
Überblick
Installation
Mit einem Modul
Erstellen eines neuen Moduls
Feintuning
Hosten eines Moduls
Bild Retraining
Text Classification
Überblick
Gemeinsame Unterschriften für Bilder
Gemeinsame Unterschriften für Text
Überblick
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
Modul
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
Überblick
Bild-Module
Textbausteine
andere Module
Bewertungen und Rezensionen
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Frühere Versionen
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