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Klassische Logik, die ein allgemein bekannt ist, wird durch den Aufbau kategorische Bestätigungen gekennzeichnet. Die Aussagen oder Sätze, die unter klassischen Logik Grundsätzen festgelegt werden, können nur wahr oder falsch sein. In einem gewissen Sinne ist es ein binäres Schema; ein System, das nur eine von zwei möglichen Werten annehmen kann. Deshalb ist in vielen Kontexten die traditionelle Logik wird als „strenge Logik“ qualifiziert oder „binäre Logik“.
Aber es ist eine andere Art von Logik. Eine Art, in der die Affirmationen müssen nicht sein oder völlig wahr, oder völlig falsch. Bei dieser alternativen Logik können die Sätze zu einem gewissen Grad wahr sein, oder falsch zu einem gewissen Grad. Das heißt, es gibt Zwischenstufen zwischen den wahren und den falschen, so dass ein Satz wie: „Was sagen Sie ist nicht ganz wahr“ innerhalb dieser alternativen Art von Logik gültig ist; es wird als Fuzzy Logic bekannt.
Das grundlegende Prinzip, die topologische fuzzy logic zugrunde liegt, basiert auf der Möglichkeit, dass ein Element einer Menge einen gewissen Grad aufweist, um es die Zugehörigkeit, ohne notwendigerweise in der Regel unter Berücksichtigung, dass der Grad der Zugehörigkeit muss 100% betragen.
Für die Wirtschafts-Verwaltungswissenschaften und für die Sozialwissenschaften im Allgemeinen, diese Art von Logik ist von grundlegender Bedeutung, da in diesen Bereichen des Wissens ist es schwer zu akzeptieren, dass die Skalen der Messung der Phänomene streng sind. Wenn man über die Wirtschaftlichkeit eines Unternehmens zu sprechen, zum Beispiel, ist es schwer zu sagen, dass das Unternehmen gänzlich undurchführbar ist oder völlig lebensfähig; Offensichtlich gibt es Grade der Lebensfähigkeit; Grad, dass die klassische Logik Aussagen Passen nicht erkennen. Es ist auf dieser Grundlage, dass nicht-traditionelle Logik alternative Analyse tun.
Fuzzy-Beziehungen in sehr geeigneter Weise durch Anordnungen dargestellt werden. Die Größe dieser Regelung hängt von der Anzahl von Variablen abhängen, die in Beziehung gesetzt werden sollen. Betrachten wir den Fall, beispielsweise der Variablen „Größe des Unternehmens“ und „Rentabilität des Unternehmens“, und nehmen wir an, dass sie eine diffuse Beziehung zu einander haben.
Die Anwendung ist so programmiert worden FProjection Sequenzen wie die vorherigen zu folgen. Im Startbildschirm besteht die Möglichkeit bereit, um direkt ein zuvor konfigurierte Fuzzy-Projektionsszenario ein.