TensorFlow Lite Object Detection Demo 2019 APK

Check out how object detection and Tracking works with TensorflowLite

一个示例应用程序，以显示TensorFlow Lite如何在Android手机上实时工作。

启动应用程序开始在相机预览中查看不同的对象，以查看边界框和跟踪操作。

TensorFlow Lite提供了在移动，嵌入式和物联网设备上转换和运行TensorFlow模型所需的所有工具。

TensorFlow Lite允许您在各种设备上运行TensorFlow模型。 TensorFlow模型是一种数据结构，包含经过训练以解决特定问题的机器学习网络的逻辑和知识。

什么是物体检测？
给定图像或视频流，对象检测模型可以识别可能存在的一组已知对象中的哪一个，并提供关于它们在图像内的位置的信息。

训练对象检测模型以检测多类对象的存在和位置。例如，可以使用包含各种水果的图像训练模型，以及指定它们所代表的水果类别的标签（例如苹果，香蕉或草莓），以及指定每个对象出现在哪里的数据。图片。

当我们随后向模型提供图像时，它将输出它检测到的对象的列表，包含每个对象的边界框的位置，以及指示检测是否正确的置信度的分数。