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3种最流行的统计工具，用于掌握您的市场研究数据。

1 - 置信区间计算器
2 - 比较两个百分比
3 - 样本大小计算器

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1 - 置信区间计算器
观察到的百分比准确度：

进行市场调查是采访（或观察）个人样本。样本越大，统计精度越高。置信区间提供给定度量的准确度。

例如
在采访了500个GP的样本时，发现20％的人使用了产品A.因此，在总人口中，产品A的实际用户比例是多少。

假设风险等级为5％*，置信区间为：
•20％+ / - 3.5
•[16.5％-23.5％]

换句话说，GP总人口中产品A用户的实际百分比在16.5％和23.5％之间的概率为95％。

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2 - 比较两个百分比
2个观察百分比之间的统计显着性：

当比较在两个样本上测量的观点（或态度）时，应用显着性测试。显着性检验提供了观察到的百分比是否显着不同的指示。

例如
在采访了500个GP的样本时，发现20％的人使用了产品A.同样，在采访了150名心脏病专家的样本时，发现其中25％的人使用了产品A.这样的结果表明更大比例的心脏病专家正在使用产品A？

在5％的风险等级*下，在这些样本上观察到的两个百分比没有统计学差异。

换句话说，GPs总人口中产品A用户的实际比例与心脏病专家总人口中产品A用户的实际比例相似的概率为95％。

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3 - 样本大小计算器
最小样本量计算：

通过考虑预期百分比以及相应的置信区间，可以计算给定市场调查所需的样本量。
此应用程序计算所需的最小样本，以达到所需的研究准确性水平。

例如
需要研究来评估麻醉师中产品A的使用水平。期望的置信区间为+/- 8。预计大约三分之一的麻醉师正在使用产品A.

为了达到这个误差范围，需要接受多少次麻醉师的采访？

风险等级为5％*，预期百分比为33％，置信区间为+/- 8，最小样本量为133名麻醉师。

换句话说，如果您采访至少133名麻醉师，如果麻醉师样本中产品A使用者的比例为33％，则有95％的机会获得+/- 8的置信区间。