Loss Func APK

在经济和行政sciencies领域，决策总是被不确定因素所包围。在不确定的情况下的任何决定，第一步骤构建的分析方案，其允许以界定可能的经济损失是定义了被称为损耗函数;在决策中，最佳的选择总是取决于其中的不同类型的个人可以犯的错误进行加权的方式;这就是为什么丧失功能的建设是实现这一目的的理想资源。
总体而言，可以说，在损失函数有两个基本观点：真正的类和预测类;既可以在一个矩阵来表示。

L（Y，Y_1）
其中L为损失函数，y是真正的阶级和Y1是预测类。
如果一个人认为，例如，在技术创新领域的承诺，并在此过程中发生的是没有足够的市场，新的产品，这个错误的决定会产生费用;但是，如果确实是有新的产品和事业的决定，市场尚未采取 - 尽管有关于它是最好的指标 - 那么企业家就会意识到他损失了数百万，因为他不希望推出自己的产品在正确的时间，而竞争一样。
这种类型的推理可以用来衡量不同的错误，并指导决策。因为它是最简单的，二进制损失函数通常用于这样的目的;也就是说，可以假设为0只的值和1。因此，决定可在以下方面取得的函数：没有被添加到成本如果正确作出决定并且该单元在已经制成的情况下，加入错误的决定。这个程序有利于丧失功能的各类决策问题的建设。