Confidence Interval Calculator APK

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Sobre intervalos de confiança
Em estatística, um intervalo de confiança (IC) é um tipo de estimativa de intervalo de um parâmetro da população. É um intervalo observado (ou seja, é calculada a partir das observações), em princípio diferente de amostra para amostra, que muitas vezes inclui o valor de um parâmetro não-observável de juros, se o experimento for repetido. Com que frequência o intervalo observado contém o parâmetro é determinado pelo nível de confiança ou coeficiente de confiança. Mais especificamente, o significado do termo "nível de confiança" é que, se o IC são construídos através de muitos dados separado análises replicadas de experiências, a proporção de tais intervalos que contêm o verdadeiro valor do parâmetro irá corresponder a um nível de confiança dado. Considerando os limites de confiança dos dois lados formam um intervalo de confiança, os seus homólogos unilaterais são referidos como limites mínimo / máximo de confiança (ou limites).

Os intervalos de confiança consistem de uma gama de valores (intervalo) que actuam como boas estimativas da população parâmetro desconhecido. No entanto, o intervalo calculado a partir de uma amostra particular não inclui necessariamente o verdadeiro valor do parâmetro. Quando dizemos, "nós somos 99% confiante de que o verdadeiro valor do parâmetro está em nosso intervalo de confiança", expressamos que 99% dos intervalos de confiança hipoteticamente observados irá realizar o verdadeiro valor do parâmetro. Depois de qualquer amostra particular é feita, o parâmetro da população é, quer no intervalo, realizado ou não; não é uma questão de oportunidade. O nível de confiança desejado é definido pelo pesquisador (não determinado por dados). Se um teste de hipótese correspondente é executada, o nível de confiança é o complemento do nível de significância, isto é, um intervalo de confiança de 95% reflecte um nível de significância de 0,05. O intervalo de confiança contém os valores de parâmetros que, quando testada, não devem ser rejeitadas com a mesma amostra. intervalos de confiança dos parâmetros de diferença que não contenham 0 implica que existe uma diferença estatisticamente significativa entre as populações.

Na prática aplicada, os intervalos de confiança são normalmente declarado no nível de confiança de 95%. No entanto, quando apresentados graficamente, os intervalos de confiança pode ser mostrado em vários níveis de confiança, por exemplo 90%, 95% e 99%.

Certos fatores podem afetar o tamanho de intervalo de confiança, incluindo o tamanho da amostra, o nível de confiança, e a variabilidade populacional. Um tamanho maior da amostra irá normalmente conduzir a uma melhor estimativa do parâmetro da população.

intervalos de confiança foram introduzidas para estatísticas por Jerzy Neyman em um artigo publicado em 1937.