Statistics Learning for Data Science - vital terms APK

Hypothesis explained more including
Types of Hypothesis :
Null hypothesis
Alternate hypothesis

Ciência de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial estão hoje em alta demanda e o futuro também é brilhante neste segmento.
Estatísticas é parte crucial para começar a aprender neste campo.
Os termos usados ​​nas estatísticas são muito estranhos e difíceis de entender para iniciantes, por isso, tentamos nosso melhor para explicar esses termos em linguagem muito fácil para iniciantes, intermediários ou avançados nos campos Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, IA.
Aqui abordamos muitos termos usados ​​em estatísticas como -
& # 10020; Hipóteses
& # 10020; Métodos Quantitativos
& # 10020; Métodos qualitativos
& # 10020; Variáveis ​​independentes e dependentes
& # 10020; Variáveis ​​preditora e resultado
& # 10020; Variáveis ​​categóricas
& # 10020; Variável binária
& # 10020; Variável nominal
& # 10020; Variável ordinal
& # 10020; Variável contínua
& # 10020; Variável de intervalo
& # 10020; Variável de proporção
& # 10020; Variável discreta
& # 10020; Variáveis ​​confusas
& # 10020; Erro de medição
& # 10020; Validade e Confiabilidade
& # 10020; Dois métodos de coleta de dados
& # 10020; Tipos de variação
& # 10020; Variação não sistemática
& # 10020; Variação sistemática
& # 10020; Distribuição de frequência
& # 10020; O significativo
& # 10020; A mediana
& # 10020; O modo
& # 10020; Dispersão na distribuição de dados
& # 10020; Alcance
& # 10020; Intervalo interquartil
& # 10020; Quartis
& # 10020; Probabilidade
& # 10020; Desvio padrão

Se você pretende construir sua carreira neste campo, os termos acima são vitais para você obter melhores oportunidades de emprego.
Esses termos são explicados com muitos detalhes em livros ou na internet, e as pessoas não gostam de ler muito, querem entender as coisas em poucas palavras e foi isso que tentamos aqui com exemplos, se você sente que deseja mais detalhes ou exemplos, dê-nos as suas sugestões e continuaremos melhorando nosso aplicativo.

Basicamente, a ciência de dados é -

Também conhecida como ciência orientada a dados. Métodos científicos, processos, algoritmos para extrair conhecimento ou insights de diferentes formatos de dados, como estruturados (ex. Folhas) ou não estruturados (ex. Imagens, vídeos).