ApkDownload

Learn Machine Learning APK

Última versão 1.0.1 para Windows
Atualizada 31 de August de 2020

Informações do Aplicativo

Versão 1.0.1 (#1135)

Atualizada 31 de August de 2020

Tamanho APK 3.2 MB

Requer Android Android 4.1+ (Jelly Bean)

Oferecido por D.learn

Categoria Aplicativo de Educação gratuito

Aplicativo id com.ML.dev20.app20

Developer's notes Aprenda conceitos de aprendizado de máquina de maneira fácil.

Capturas de tela

Clique na imagem para ver em tamanho grande

O que há de novo

O que há de novo no Learn Machine Learning 1.0.1

Learn concepts of Machine Learning here.

Descrição

Aprenda conceitos de aprendizado de máquina de maneira fácil e lúcida com o aplicativo de aprendizado de máquina.

Machine Learning (ML) é basicamente o campo da ciência da computação, com a ajuda de quais sistemas de computação podem fornecer sentido aos dados da mesma maneira que os seres humanos. Em palavras simples, o ML é um tipo de inteligência artificial que extrai padrões de dados brutos usando um algoritmo ou método. O foco principal do ML é permitir que os sistemas de computador aprendam com a experiência sem serem explicitamente programados ou com intervenção humana.

Público
Este tutorial será útil para graduados, pós-graduados e estudantes de pesquisa que tenham interesse neste assunto ou que tenham esse assunto como parte de seu currículo. O leitor pode ser iniciante ou avançado. Este tutorial foi preparado para que os alunos e os profissionais se concentrem rapidamente. Este tutorial é um trampolim para sua jornada de Machine Learning.

Pré-requisitos
O leitor deve ter conhecimentos básicos de inteligência artificial. Ele / ela também deve estar ciente de Python, NumPy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib. Se você é novo em algum desses conceitos, recomendamos que você faça tutoriais sobre esses tópicos antes de aprofundar-se neste tutorial.

Avaliações e opiniões

Avaliação: 5.0 de 5 · Less than 100 avaliações

(*) é necessário

Versões anteriores

Learn Machine Learning 1.0.1 APK para Windows (#1135, 3.2 MB)