Ultimate EMF Detector RealData APK

Added privacy policy link

كاشف EMF بسيط! الكاشف دقيق مثل مستشعر جهازك.

يحتوي كل من Pro و Free على:
--> المجال المغناطيسي B في ميكروتسلا، غاوس، وميلي غاوس
-->المجال المساعد H بالأمبير لكل متر
-> ميزة مسجل. يمكن الآن حفظ البيانات مباشرة في ملف نصي لاستخدامها لاحقًا على جهاز الكمبيوتر. وهذا يتطلب إذنًا للقراءة والكتابة على وحدة التخزين الخارجية.
--> إبقاء الشاشة على زر
->XYZ، الحد الأقصى والدقيقة والرسوم البيانية.
--> مقياس EMF الكلاسيكي مع الإبرة ومصابيح LED

برو لديه:
-> لا إعلانات
-> ميزة مسجل مع الموقت. يمكن الآن حفظ البيانات مباشرة في ملف نصي لاستخدامها لاحقًا على جهاز الكمبيوتر. وهذا يتطلب إذنًا للقراءة والكتابة على وحدة التخزين الخارجية.
--> إبقاء الشاشة على زر
--> إشعار صوتي لتغييرات EMF المفاجئة
-> بعض الخلفيات والجلود للكاشف.


استخدم هذا التطبيق البسيط لاكتشاف المجالات الكهرومغناطيسية والمعادن والأجهزة وأذهل أصدقائك بما يمكن أن يفعله هاتفك. انتبه لأن بعض الناس يعتقدون أن التغيرات المفاجئة في مجال EM قد تشير إلى وجود كيانات خارقة :p.

توفر السمات الجديدة للمستخدم دقة أكبر ورسوم بيانية للقراءات المعروضة وحتى القدرة على حساب وإظهار المجال المساعد H الذي يتم حسابه من المجال المغناطيسي. الموضوع البسيط يجعل من السهل على المستخدمين عديمي الخبرة قياس ودراسة المجالات المغناطيسية.

يستخدم هذا التطبيق المستشعر المغناطيسي (البوصلة) لهاتفك ويعرض القراءة باستخدام خط من مصابيح LED ومقياس إبرة كلاسيكي. يمكنك التبديل بين وحدات القياس (uTesla وGauss) وتغيير نطاق القياس من الإعدادات.

يمكنك استخدام هذا التطبيق لقياس ودراسة المغناطيسية والكهرومغناطيسية والمجال المغناطيسي الأرضي للأرض والمزيد. يمكن استخدامه ككاشف ليس فقط للمجالات الكهرومغناطيسية ولكن أيضًا للمغناطيس والمعادن والأجهزة وحتى (كما يعتقد البعض) الكيانات والأشباح.

لاحظ أن هذا التطبيق يستخدم المستشعر المغناطيسي. إذا لم يكن هاتفك يحتوي على هذا المستشعر، فلن يعرض التطبيق أي قياسات. إذا قمت بفتح التطبيق وكانت القراءات 0، فهذا يعني أن هذا التطبيق لا يمكنه العمل على هاتفك. تجنب أيضًا وضع هاتفك بالقرب من الأجهزة الكهربائية القوية مثل محولات الطاقة حيث قد يؤدي ذلك إلى تلفه. استخدام على مسؤوليتك الخاصة.

سياسة الخصوصية: https://mreprogramming.github.io/