Loss Func APK

في مجال sciencies الاقتصادية والإدارية، والقرارات دائما محاطا عوامل عدم اليقين. في أي قرار تحت ظروف عدم اليقين، فإن الخطوة الأولى لبناء نظام التحليلي الذي يسمح لتحديد الخسائر الاقتصادية المحتملة هي تحديد ما يعرف وظيفة الخسارة؛ في هذا القرار، فإن أفضل خيار ممكن يعتمد دائما على الطريقة التي يتم ترجيح أنواع مختلفة من الأخطاء التي يمكن للفرد أن يلتزم. هذا هو السبب في بناء وظيفة الخسارة هو المورد المثالي لهذا الغرض.
وبصفة عامة، يمكن القول أنه في وظيفة فقدان هناك نوعان من الحجج الأساسية: الطبقة الحقيقية والطبقة توقع. على حد سواء يمكن أن تكون ممثلة في المصفوفة.

L (ذ، y_1)
حيث L هي وظيفة الخسارة، ص هو الطبقة الحقيقية و y1 هي الطبقة المتوقعة.
إذا يفكر المرء، على سبيل المثال، من المشروعات في مجال الابتكار التكنولوجي، وبذلك يحدث ذلك ليس هناك سوق كافيا لمنتجات جديدة، وهذا قرار خاطئ سيكون له تكلفة. ومع ذلك، إذا كان هناك بالفعل سوقا للمنتج الجديد وقرار التعهد لم تؤخذ - على الرغم من أن هناك مؤشرات حول أنه كان من المستحسن - ثم صاحب المشروع من شأنه أن يدرك أنه خسر الملايين لأنه لا يريد أن إطلاقها المنتجات في الوقت المناسب، في حين لم المنافسة.
هذا النوع من التفكير يمكن أن تستخدم لوزن أخطاء مختلفة وتوجيه عملية صنع القرار. لأنه هو أبسط، يتم استخدام وظيفة فقدان الثنائية عادة لمثل هذه الأغراض؛ هذا هو، وظيفة يمكن أن نفترض فقط القيم 0 و 1. وهكذا، يمكن اتخاذ القرار على النحو التالي: يتم إضافة أي شيء إلى التكلفة إذا تم اتخاذ القرار الصحيح ويتم إضافة وحدة في حالة إتاحتها قرار خاطئ. هذا التطبيق يسهل بناء وظائف خسارة لجميع أنواع المشاكل القرار.